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《中邦公道货运大数据碳排放告诉》发布

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为践行并推动达成“双碳”目标,清华大学(University)联合中交兴路发布《祖国公路货运大数据碳排放报告》(以下简称:《报告》)。这份报告基于全国重载货车大数据,为交通行业领域的碳排放估算以及国策制定提供实施层面的参考路径。

当下,祖国碳排放最大的四个行业分别是发电热供应、钢铁、建材和交运。报告提到,从2021年开始,全国碳排放交易体系(ETS)将数据最为完善的电力行业纳入碳排放交易,随后又将数据相对齐备的钢铁、有色、建材行业纳入第二批待入名单。而作为在2020年碳排放高达9.3亿吨、占全国终端碳排放约15%的交通运输行业,却因在排放核算、认证等环节上的多重挑战,难以有效开展监测工作。

据公安部统计数据显示,截至2021年9月,全国机动车保有量达到3.9亿辆,载货汽车(Car)保有量达3242万辆,占总量的10.91%。其中,自重在12吨以上,以重载货车、半挂牵引车为代表的重型卡车,是各类大气污染物的主要来源。据《祖国移动源环境年报2021》统计显示,重型卡车一氧化碳、碳氢化合物、氮氧化物、颗粒物的排放量,占所有车型排放量的11.4%、15.9%、75.4%、52.1%。由此可见,在“双碳”目标背景下,有必要站在重型卡车视角,为公路货运的碳排放监测和碳减排工作夯实数据基础。

在《报告》中,清华大学(University)联合中交兴路,基于全国重载柴油货车(含国三、国四、国五、国六四种排放标准)在国内369个地级市、横跨2018年1月至2023年12月的物流运输行程线路,设计计算公式,对车辆碳排放数据进行(Carry Out)以月为精度的估算,最终可得到某城市、某个月中所有车辆碳排放量的数据,填补交通行业领域针对货运车辆进行(Carry Out)碳排放量估算的空白。报告中的重型卡车货运数据分析技术支持,由中交兴路提供。

以卡车运营地(在途经过的所有地区)作为碳排放估算和统计的维度,通过分析,《报告》提到重型卡车的碳排放情况呈现以下趋势可能规律:

(1)三年间,卡车碳排放总体呈现先上升、后稳定的趋势

2018-2023年重卡年度碳排放总体呈现先上升、后稳定的趋势,总量分别约为1.33亿吨、1.64亿吨、1.96亿吨、2.32亿吨、2.15亿吨和2.23亿吨。2018-2021年重卡年度碳排放的平均年增速为20.5%,处于快速增长区间;而这一趋势在2022年出现逆转,重卡碳排放有所下降,随后2023年略有回升。

(2)卡车碳排放呈现极强的季节变化特征

货车碳排放呈现极强的季节变化特征,其根本原因是人们生产生活(Life)的季节性变化。例如每年碳排放高峰期大多出现在后半年,特别是11月份前后,各类电商节日在刺激消费增长的同时,进一步带动了货运行业的活力;每年1-2月由于经历农历新年,全国生产活动处于低谷期,则卡车碳排放也进入低谷状态。

《中国(China)公路货运大数据碳排放报告》发布

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